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視覺識別

   系統設計

視覺識別系統設計是最外在、最直接、最具有傳播力和感染力的設計。該設計是將企業標志的基本要素,以強力方針及管理系統有效地展開,形成企業固有的視覺形象,透過視覺符號設計出經營者的理念、精神,有效地推廣企業及其產品的知名度和形象。視覺識別系統設計將企業識別的基本精神充分地體現出來,使企業產品名牌化,同時對推進產品進入市場進行促進。該系統設計通過視覺表現企業的經營理念和精神文化,形成獨特的企業形象。

系統作用

視覺識別系統是將企業識別系統中最具傳播力和感染力的部分體現出來而被大眾接受,運用系統、統一的視覺符號系統,使受眾實現對企業或產品品牌形象的快速識別與認知,在企業對外宣傳和企業識別上能產生最有效、最直接的作用。

視覺識別系統通過標志、標準色、專用字體等"基礎規范"及辦公事務、宣傳識別、戶外環境系統等"應用規范"對整體品牌的識別度和統一完整的視覺形象,打造現代化、國際性品牌的作用

       計算機視覺是一門研究如何讓機器“看見”的科學。進一步說,是指用攝像機和計算機代替人眼對物體進行識別、跟蹤和測量,并進一步做圖形處理,然后用計算機處理出更適合人眼觀察的圖像或傳輸到儀器上進行檢測。


  計算機視覺作為一門科學學科,研究相關的理論和技術,試圖建立一個能夠從圖像或多維數據中獲取‘信息’的人工智能系統,這里的信息指的是香農定義的信息,可以用來幫助做“決策”。因為感知可以看作是從感官信號中提取信息,所以計算機視覺也可以看作是研究如何讓人工系統從圖像或多維數據中“感知”的科學。

  作為一門工程學科,計算機視覺尋求建立一個基于相關理論和模型的計算機視覺系統。這種系統的組成部分包括:

  程序控制(例如工業機器人和無人駕駛汽車)、事件監控(例如圖像監控)、信息組織(如圖像數據庫和圖像序列的索引)、對象和環境建模(如工業檢測、醫學圖像分析和拓撲建模)、交感互動(例如用于人機互動的輸入設備)、

  計算機視覺也可以看作是生物視覺的補充,在生物視覺領域,研究了人類和各種動物的視覺,從而建立了這些視覺系統在感知信息過程中所使用的物理模型。另一方面,在計算機視覺中,通過軟件和硬件實現的人工智能系統已經得到了研究和描述。生物視覺和計算機視覺之間的跨學科交流給彼此帶來了巨大的價值。

  計算機視覺包括以下幾個分支:圖像重建、事件監控、目標跟蹤、目標識別、機器學習、索引、圖像恢復等。

  計算機視覺不僅是一個工程領域,也是科學中一個具有挑戰性的重要研究領域。計算機視覺是一門綜合性學科,吸引了各個學科的研究人員對其進行研究。包括計算機科學和工程、信號處理、物理學、應用數學和統計學、神經生理學和認知科學。

  視覺是各種應用領域中的各種智能/自主系統的組成部分,例如制造、檢測、文檔分析、醫療診斷和軍事。由于其重要性,一些先進國家,如美國,已將計算機視覺的研究列為對經濟和科學有廣泛影響的科學和工程中的重大基礎問題,即所謂的大挑戰。計算機視覺的挑戰是為計算機和機器人開發與人類相當的視覺能力,視覺需要圖像信號、紋理和顏色建模、幾何處理和推理以及對象建模。一個合格的視覺系統應該緊密集成所有這些過程,作為一門學科,計算機視覺開始于20世紀60年代初,但計算機視覺基礎研究的許多重要進展是在80年代取得的?,F在,計算機視覺已經成為一門不同于人工智能、圖像處理、模式識別等相關領域的成熟學科,計算機視覺與人類視覺密切相關,正確理解人類視覺將對計算機視覺的研究非常有益。為此,我們將首先介紹人類視覺。

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